2026.9.24
Nine SystemsからOne: 2026年にERP標準化について学ぶグローバル企業とは
SAP Sapphire 2026 では、最も大きなメッセージは、新しい AI の機能についてではなく、基礎についてありました。 SAP のランドスケープを既に標準化した企業は、AI エージェントを数週間にデプロイし、競合他社が最初の計画会議を終える前にアイデアを制作ツールに変えました。 企業は、パッチワークシステム上でまだ実行されました, 対照的に, クリーンなデータを1つの場所に得るために、まだ戦うことができました, 一人で、彼らが実際に信頼することができAIエージェントにそれを手渡してみましょう.
ほぼすべての基調講演を繰り返すレッスンは、さまざまな業界やアクセントを通して語っています。インフラの規律のないAIの野心はスケールしません。 パイロットの後、パイロットで固定します。, デモで印象的で、生産に当たる瞬間を信頼できない.
現在、AIエージェントを稼働している企業は、静止したテスト隔離されたユースケースから分離している企業は、AI予算、ヘッドカウント、またはその下流モデルの高度化規模ではありません。 これまでAIレイヤーが追加された前に、そのコアERPシステムが統合、清掃、標準化されたかどうか、そして、その基盤がグローバル規模で保持されるか否か.
Nine SystemsからOne: 4つのグローバル企業は2026年にERP標準化について学習しています
01 | Levi Strauss: Nine ERP Instances, One Digital Core(ネイン ERP インスタンス)
数十年にわたって、Levi Straussは、断片的な風景の上に走りました。9つの重くカスタマイズされたERPシステム、それぞれ異なる地域やビジネスモデルの周りに構築しました。 その複雑さは、世界中のどこでもパフォーマンスを一貫した読み取りを得るためのリーダーシップのために困難でした。 会社の対応はERPの標準化スケールで:Microsoft AzureのSAP S/4HANA Fashionの単一のグローバルインスタンスに統合。 これまでの結果: グローバルに標準化されたビジネスプロセスの80%以上、90以上のレガシーシステムが退職し、共通のデータセットで1つのプラットフォームから作業する2,600+の従業員.
そこでAIエージェントは、販売注文を処理し、請求書をキャプチャし、必要なマニュアルの努力を一度必要なベンダーのコンプライアンスタスクを管理し、48時間かかる使用したアップグレードを約20分で実行します。 CDTO Jason Gowans が「標準化することで、敏捷性で動くことができる」
02 | アエロプエルト アルゼンチン: スピードはクリーンコアの副産物です
Aeropuertos Argentinaは、異なる業界から同じ物語を語っています。 2023年にSAP R/3からS/4HANAに移行した後、空港事業者はすでにきれいな基盤を整備していたため、ネットワーク全体で冬休みに対応する必要がある場合は、最初から始まりませんでした.
チームは、SAP BTPのS.N.O.W.エージェントをコンセプトから制作、気象データの統合、滑走路センサー、メンテナンスワークフローを1つの自動化システムに構築しました。 ペイオフ:直接コストを16%削減し、管理処理時間に約90%削減し、CO2排出量が45トン削減. CIO グスタボ サバトは、それが非常に速く移動した理由について直されました: 基礎コアがきれいである一度すべてがより速く、より容易です.
03 | 複数設置統合 実際のAIのアクセサは
どちらのストーリーも同じシフトを指しています. マルチインスタンス統合iTハウスキーピングではなく、実際に動作するAIの前提条件です。 エージェントは、データコンテキストが接地するだけとして信頼性があり、そのコンテキストをフラグメントしたインスタンスもフラグメントします.
追加のERPインスタンスは、"customer" または "order" が静かに何か異なる別の場所を調整する真理の別のバージョンです。 統一された SAPデータプラットフォームaIが絵に入る前にその曖昧さを取り除きます.
04 | クロスボーダーコンプリケーション ほとんどの企業は下位
日本、中国、シンガポール、インドネシアなどの市場を拡充する企業にとって、標準化が難しくなります。 各市場は、独自の税制、データ残留規則、および報告要件をもたらしますグローバルSAPロールアウトaPACを介したテンプレートは、単に1つの領域のために構築されたテンプレートをコピーすることはできません.
この権利を得るには、技術やシーケンシングに関するより少なくなりますデジタルコア最初は、他の方法ではなく、それの上にローカライズします.
断片化から永続化まで:ERP標準化の事例
| 変更内容 | 慣行の意味 |
| マルチインスタンス統合 | 地域サイロの代わりに1つのグローバルデータモデル |
| クリーンコア | AIエージェントは、カスタマイズパッチではなく、信頼できるコンテキストで動作します |
| 標準化されたプロセス | より速い改善、より少ない手動調整 |
| 差別化されたグローバルロールアウト | ローカル・コンプライアンスは、グローバル・テンプレートを脱線することなく吸収 |
| 統一されたデータプラットフォーム | AIは、真実の1つのソースに接地した出力 |
Path Ahead のパートナー: Avally がグローバル標準化をガイドする方法
1つのグローバルSAPランドスケープに10年にわたる地域のカスタマイズの統合は、テクノロジーの問題だけではありません。特に、日本、中国、シンガポール、インドネシアなどの市場でのシーケンシングとガバナンスの課題で、現地のコンプライアンスニーズが簡単にグローバルプログラムを脱線することができます.
アミューズメント「SAPコンサルティングチームは、国境を越えた標準化のロードマップを設計する多国籍企業を支援しています。そのため、AIのアンビションが消える前に基礎が準備されています.
Avally の接続ニュース 専門家は、今日、あなたのグローバルな操作とあなたのAIロードマップに応じて、クリーンで統合的なコアを構築し始めます.
よくある質問
ERPの標準化は実際に練習でどういう意味ですか?
つまり、地域ごとに調整されたカスタマイズと実行中のコアプロセス、ファイナンス、オーダーツーキャッシュ、在庫を1つの共有SAPテンプレートで再構築するので、各市場は独自のバリアントの代わりに同じデータモデルから動作します.
なぜAIが統合ERPランドスケープに依存しますか?
人工知能のエージェントは、単一の信頼できる情報源を必要としています。 インスタンスがフラグメントされると、エージェントはそれらの間の矛盾を継承し、確実に自動化できるものを制限します.
重いローカルのカスタマイズと企業のためのグローバルなロールアウト現実的ですか?
可能ですが、シーケンスが必要です。 企業は、最初にグローバルテンプレートを標準化し、最初から市場をカスタマイズするのではなく、コンプライアンスに必要な最低限のローカルの変動をレイヤー化します.