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SAPビジネスデータクラウドとは? 企業データ、分析、AIの変革

すべての企業は、データの山に座っています。 問題? ほとんどは、SAPシステム、サードパーティのプラットフォーム、スプレッドシート、およびレガシーの倉庫を横断して閉じ込められています。 データがその上で行動する必要がある人々に到達する時間によって、それは、古い、不完全な、またはビルドする月に取られたパイプラインで埋められます.SAPビジネスデータクラウドは、その問題に対するSAPの回答です。 2025年に発表され、完全に管理されたSaaSソリューションとして構築され、SAP Datasphere、SAP Analytics Cloud、SAP Business Warehouseを1つの統合経験で統合し、高度なAIと機械学習能力をSAPエコシステムに直接提供するDatabricksとのランドマークパートナーシップを締結しました。

.結果は、データ、分析、AIが異なる方向に引き込むのではなく、一緒に作業する単一の、管理された基盤のために、長い間必要とされる企業です.

正確に何を破壊してみましょうSAPビジネスデータクラウドなぜ重要なのか.

01 | ユニファイド・データ・ファウンデーション: これ以上のサイロ

ほとんどの時間を費やすデータチームに尋ねると、回答は通常同じです。さまざまなソースからデータをぶら下げ、抽出物を再構築し、実際の分析を開始する前に一貫性の問題を修正します.SAP CEOのChristian Kleinは、企業がデータと分析に関するトータルIT予算の最大50%を費やすことを指摘し、SAPと非SAPデータのサイロ、構造化および非構造化されたデータ、およびギャップを埋めようとするチームを切断したことで、このことを認識しました。

.SAPビジネスデータクラウド 基礎レベルで解決します。 SAP とサードパーティのデータを共通のセマンティックレイヤーに統一します。つまり、データが一箇所にしか置かないということです。それはビジネスのコンテキストと意味を持ち、それが実際に利用できるようにします。 SAPソリューションから直接得られた事前ビルドされたデータ製品とは、チームは、データの抽出物を手動で再構築し、維持するための隠れたコストを負担しません.

02 | センターのJouleでAI-Readyデータ

SAPビジネスデータクラウド 単なるデータストレージのアップグレードではありません。それは、エージェントのAIの年齢のために作られた目的です。 コアは、SAP と外部のデータソース間での関係と意味をマッピングし、AI のエージェントに精度で操作する必要があるコンテキストを与えます.

ペアリングログイン, SAPビジネスAIそして、ジェネレーションAIとエージェントAI複雑なビジネスデータのオープンエンドの質問は、すべてのクエリに対するITサポートを必要としません。 Joule エージェントは、財務、サービス、および販売機能を網羅しており、ワークフローを自動制御し、ビジネスドメイン全体で情報をまとめ、意思決定を実行できます.

AIに投資する企業にとって、この問題は非常に重要です。 AIは、訓練されたデータと同じくらい良いです。 信頼できる、著名な豊富な企業データでJouleを基づかせることによって、,SAPビジネスデータクラウドaI の出力が信頼性が高く、関連性があり、追跡可能であることを確認してください.

03 | 事業案内 | 事業案内 | 事業案内

アナリティクスダッシュボードを超えて、SAP Business Data Cloud は、インテリジェントアプリケーション、プリビルド、データ製品、AI 機能、ビジネスシミュレーションを組み合わせた新しいカテゴリを導入し、意思決定者をあらゆる機能でサポートします。

.これらはツールを報告しません。 分析ワークフローとトランザクションワークフローの両方で作業を自動化し、オーケストレーションすることで、ユーザーはデータをエクスポートするのではなく、プラットフォーム内で直接操作できます。 現在の例:

  • ヒューマンインテリジェンス: SAP SuccessFactors のデータに基づいて構築され、労働力の構成、補償、スキルに関する人事およびビジネスリーダーの AI 主導の提言
  • クラウドERP インフォメーション: ERPデータ製品を分析して、より迅速な運用意思決定を実現
  • 金融とサプライチェーンのZoraAI: ドロワッテ開発SAP BDCの特長, これらのエージェントは、財務およびサプライチェーン機能全体でプロセスを合理化し、非効率性を削減するのに役立ちます

Capgemini、EY、Moody's、Palantirなどのパートナーは、独自のインテリジェントアプリケーションを構築していますSAP BDCの特長リスク管理、キャッシュ・フロー予測、および企業アーキテクチャにおけるリーチを拡大.

04 | オープンエコシステム: すでにお持ちのエコシステムと連携

既存の投資を放棄するコストは、新しいデータプラットフォームを採用することについて、多くの場合、企業は増加しています。 SAPビジネスデータクラウドは、その懸念を完全に削除するように設計されています.

スルースBDC接続,SAPは、Snowflake、Databricks、Google BigQuery、Microsoft Fabricなどのプラットフォーム間でゼロコピーデータ共有を可能にします。 組織は、分析とAI機能を構築し、SAP BDCの特長既存のデータインフラを維持しながら、 SAP Datasphere および SAP Analytics Cloud のお客様は、中断することなく継続できます。また、管理された BDC ソリューションに時間をかけて移行することもできます.

のためにSAPビジネス倉庫の顧客、特にバージョン7.5以下では、SAP Business Data Cloudは、2030年までに拡張メンテナンスを実施し、クラウドへの明確な近代化パスを提供します.企業データのデジタル変革 ゼロから始める必要はありません.

05 | 設計によるガバナンス・コンプライアンス

AIが自律的になるにつれて、ガバナンスはチェックボックスではなく、自律的な行動を信頼するアーキテクチャとして、より重要になります.SAPビジネスデータクラウドプラットフォームのあらゆる層にわたってガバナンスを埋め込んでおり、AIエージェントが取ったすべてのアクションが、検証されたビジネスコンテキストで追跡可能、準拠的、および接地されていることを保証します.

サステナビリティデータは、SAP、カバー空気、水、廃棄物排出量、SAPサステイナビリティフットプリント管理データ製品などから入手可能な新しい環境、健康、安全管理データ製品とロードマップの一部です。 ESGレポートの要件をナビゲートする企業にとっては、コンプライアンスデータは、運用データと同じプラットフォームで管理されることを意味します.

なぜSAPビジネスデータクラウドゲームの変更

上記のすべての機能を渡して、同じシフトが現れ続ける:

変更内容 慣行の意味
統合データ基盤 SAP および非 SAP データは、手動抽出物なしで一緒に管理されます
AI対応アーキテクチャ 信頼できる、コンテキストビジネスデータに基づいたJouleの代理店
インテリジェントなアプリケーション プラットフォーム内での意思決定と実行、周囲ではなく
エコシステム Databricks、Snowflake、BigQuery、および生地とのゼロコピー共有
組み込みガバナンス あらゆるAIアクションは、設計によるトレース可能、準拠、監査可能

切断されたデータ、断片分析、およびビジネスのコンテキストを欠くAIの時代は終わっています.SAPビジネスデータクラウド,そしてそれを採用する企業は次来るものです.

未来へのパートナー: Avallyがあなたの変革を推進する方法

全値のロック解除SAPビジネスデータクラウドデプロイメントよりも多岐に渡ります。広範なSAPエコシステム内でデータ、分析、AIが一体どのように収まるかを理解するパートナーがいます.グローバルなデジタルおよびERPコンサルティング会社として、Avallyは、企業が現代ビジネスの規模と複雑性のために構築されたデジタルコアを連結、管理されたデータ環境にフラグメント、サイロ化されたデータ環境から移動するのに役立ちます。 SAP Business Data Cloud と SAP S/4HANA、SAP Analytics Cloud、SAP Datasphere を統合することで、組織がデータランドスケープを統一し、AI の採用を加速し、あらゆるビジネスのあらゆるラインでより迅速に、より自信のある決定を下すことができます。

.今日のAvallyのSAPデータエキスパートとつながる加速する企業データのデジタル変革未来の礎を築き、SAPビジネスデータクラウド.