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每个企业都坐落于数据山上. 问题? 大部分被困,分散在SAP系统,第三方平台,电子表格,以及互不交谈的遗留仓库. 等到数据到达需要采取行动的人手中时,要么是过时的,不完整的,要么是埋在一个耗时数月的管道里.SAP商业数据云是SAP对此问题的答案. 它于2025年宣布,并作为一个完全管理好的SaaS解决方案建成,将SAP数据圈,SAP分析云,SAP业务仓库整合在一个统一的经验中,再加上与Databricks的里程碑式伙伴关系,将先进的AI和机器学习能力直接带入SAP生态系统.

.结果是企业长期需要的东西:一个单一的,有管理的基础,其中数据,分析,和AI合作而不是拉向不同方向.

我们分解清楚SAP 商业数据云和为什么它很重要.

01 QQ 统一数据基金会:没有更多的Silos

询问任何数据组他们大部分时间都花在哪里,答案通常是一样的:在任何真正的分析开始之前,从不同来源拨乱反正的数据,重建摘录,以及确定一致性问题.SAP首席执行官克里斯蒂安·克莱因在Business Unleased活动中承认了这一点,指出企业将高达50%的信息技术预算总额用于数据和分析:这主要是因为SAP数据与非SAP数据之间的隔阂,结构化和无结构化的数据,以及试图弥合差距的脱节团队.

.SAP 商业数据云 在基础层面解决了这个问题。 它将SAP和第三方数据统一成一个共同的语义层,意思是数据不仅仅坐落在一个地方;它包含了业务上下文和意义,使得它实际上可以使用. 直接来自SAP解决方案的预建数据产品意味着团队不再承担手动重建和维护数据提取的隐藏成本.

02| AI-Ready Data with Joule at the Center 互联网档案馆的存檔,存档日期2013-10-02

SAP 商业数据云 不仅仅是一个数据存储升级;它的目的为代理AI时代所建. 其核心是绘制跨SAP和外部数据源关系和意义的知识图,为AI代理商提供精确操作所需的背景.

发财了焦耳,则SAP业务 AI和遗传性AI和代理性AI副驾驶,用户可以询问复杂业务数据的开放式问题,而不需要信息技术支持每个查询. Joule代理商在财务、服务和销售职能方面已经可以使用,可以自主地协调工作流程,总结跨业务领域的信息,执行决定,而不仅仅是表面的见解.

对投资于AI的企业来说,这一点非常重要。 AI只和它所训练的数据一样好. 通过将朱尔定位为 值得信赖的 富饶的企业数据,SAP 商业数据云确保人工智能输出是可靠、相关和可追踪的,而不是伪装成智能的猜测.

03 Q 跨越每一行业务的智能应用

除了分析仪表板,SAP Business Data Cloud引入了一个新的类别,称为智能应用,预建,可堆肥的应用,结合了数据产品,AI能力,以及商业模拟,支持决策人员跨越每个功能.

.这些不是报告工具 它们将分析和交易工作流程的工作自动化并加以协调,让用户在平台内直接行动,而不是将数据输出到其他地方作出决定。 目前的例子包括:

• 人民情报局: 以SAP成功因素数据为基础,为人力资源和商界领袖提供了AI驱动的关于员工构成、报酬和技能的建议
• 云企业资源规划系统 情报:将企业资源规划数据产品与分析连接起来,以加快业务决策
• 财务和供应链办公室: 由德勤公司开发SAP BDC 银行,这些代理人有助于简化流程,降低财务和供应链职能的低效率

包括Capgemini、EY、Moody和Palantir在内的合作伙伴也在开发自己的智能应用软件SAP BDC 银行扩大风险管理、现金流动预测和企业结构的覆盖范围.

04 开放生态系统:用你已有的东西来工作

一个涉及企业经常为采用新的数据平台而筹集的资金是放弃现有投资的成本。 SAP业务数据云旨在完全消除这一关切.

通过BDC 连接, (中文),SAP实现了零复制数据在Snowflake,Databricks,Google BigQuery,微软Fabric等平台之间的共享. 各组织可以建立分析和人工智能能力SAP BDC 银行在保持现有数据基础设施的同时。 现有的SAP数据圈和SAP分析云客户可以不间断地继续使用,并可以选择逐步过渡到完全管理的BDC解决方案.

对于SAP 业务仓库客户,尤其是7.5及以下版本的客户,SAP Business Data Cloud也提供了通往云的清晰的现代化路径,并延长维护至2030年.企业数据数字转换 不一定要意味着从头开始.

05 管理与合规

随着AI变得更加自主,治理变得更加关键,不是作为复选框,而是作为使自主行动值得信赖的结构.SAP 商业数据云将治理植根于平台的每个层面,确保AI代理采取的每一行动都是可追踪的、符合要求的和基于经核实的商业背景的.

可持续性数据产品也是路线图的一部分,SAP提供了新的环境、卫生和安全管理数据产品,包括空气、水和废水排放以及SAP可持续性脚印管理数据产品。 对于导航ESG报告要求的企业来说,这意味着遵守数据与操作数据在同一平台中管理,而不是单独保存.

为什么SAP 商业数据云更改游戏

在以上每个能力中,同一班次不断出现:

断开数据,零散分析,缺乏商业背景的AI时代正在结束.SAP 商业数据云, (中文),接下来是采用它的企业.

为未来建立伙伴关系:如何推动你的转变

解锁全部值SAP 商业数据云需要的不仅仅是部署;它需要一个能够理解数据、分析学和AI如何在更广泛的SAP生态系统中结合的伙伴.作为一家全球数字化和企业资源规划咨询公司,Avally帮助企业从零散分散的数据环境转向为现代业务的规模和复杂程度而构建的连接的、受管理的数字核心。 通过将SAP Business Data Cloud与SAP S/4HANA,SAP Analytics Cloud,以及SAP Datasphere整合,Avaly使各组织能够统一其数据环境,加快AI的采用,并在各个业务领域做出更快,更自信的决定.

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