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SAP環境は、アップグレードを困難にするためのカスタムコード、複雑な統合、および回避策を頻繁に蓄積します。 伝統的に、,SAPクリーンコアこの複雑さを簡素化することができました.

2026年、その役割が拡大しました。 SAP は、コンテキストを理解し、ワークフローを実行するAI エージェントに移行するので、, ログインそして、エージェントAIクリーンなプロセス、アクセス可能なデータ、近代的な拡張、および強力なガバナンスに依存しています。 重いカスタマイズは、これらの機能をデプロイするのを困難にすることができます.

つまり、SAPクリーンコアアップグレード戦略よりも多く、それはのための基礎になっていますS/4HANA AI対応.エンタープライズ プランニング AI は、SAP 環境を第一に評価する必要があります.

AI-Ready SAP Core をビルドする7つのステップ

ステップ1:AIとビジネスの目的から始める

最良のクリーンコア戦略は、ビジネスの優先順位から始まります。 より迅速な承認、自動調達、より良いサプライチェーンの決定、または手動作業の減少など、AIが測定可能な値を作成することができる場所を特定します.

クリーンコア評価は、システム、プロセス、データ、統合、カスタムコード、およびそれらの目的に対する拡張を調べるべきです.

ステップ2:テムを自動化する前にプロセスを標準化する

業務プロセスを構造化し、一貫した状態にすることで、AI エージェントがより良く機能します。 同一の承認または購入プロセスが部門間で異なる規則に従う場合、自動化は管理するのが難しくなります.

標準化は与えることができますエージェントAI ワークフローをクリアしてフォローします。 組織は、業務プロセスのバリエーション、マニュアルハンドオフ、重複ワークフロー、レガシー回避策、および非差別化のカスタマイズを検討する必要があります.

ステップ3:コアを超えて拡張機能を移動

クリーンなコアは、企業が新しい機能を開発しなくなるという意味ではありません。 つまり、ERP コアを保護すべきである.

SAP BTPの特長アプリケーション開発、統合、自動化、サイドバイサイドの拡張をサポートしています。 コアの外側の差別化された機能を維持すると、チームを柔軟にすることで、アップグレードの競合を減らすことができます.

現代の拡張戦略は、企業が差別化されたアプリケーションを構築し、サードパーティのプラットフォームを接続し、インテリジェントなワークフローを開発し、アップグレードの競合を削減するのに役立ちます.

ステップ4:データファウンデーションAIを信頼できるビルド

AIの信頼性は信頼できるデータに依存します。 情報が不完全、重複、削除、または切断されたときに、エージェントは確実にアクションを推薦または実行することはできません.

組織の準備S/4HANA AI対応技術的環境に沿ってデータ品質を評価する必要があります.

ステップ5:Jouleのための環境を用意する

ジュールは、SAPのAI戦略の重要な部分になっています。 その役割は、ユーザーをサポートし、エンタープライズプロセス全体でAI主導の作業を調整できる機能に対する会話支援を超えて拡大しています.

調達、財務、サプライチェーンをサポートするAIエージェントは、複数のプロセスやシステムから情報を必要とする場合があります。 標準化されたプロセスと管理された統合により、Jouleはビジネスのコンテキストをクリアします。 クリーンコアにより、実用的なAI導入のためのより良い条件が生まれます.

ステップ6: RISEをSAPでModernization Opportunityとして使用

クラウドERPに移行する組織のために、,SAPでRISEより広い近代化の旅の一部です。 しかし、移行は、既存の技術的な債務を新しい環境に移行するべきではありません.

移行は、カスタマイズを見直し、プロセスを簡素化し、拡張機能を近代化し、データガバナンスを向上させる機会です。 近代化は、AIの準備と継続的なイノベーションのために構築されたアーキテクチャとクラウド変換を接続する必要があります.

ステップ7:AIロードマップにクリーンコア評価をオンにします

その調査結果が明確な優先順位につながるとき、清潔なコア評価は価値があります。 どの問題がAIの採用をブロックし、簡素化、再設計、交換、または管理する必要があるかを識別します.

実用的なシーケンスは:→ 簡略化 → 標準化 → → 拡張 → ガバナンス → 活性化 AI

このアプローチは、実際の信頼性に応じてAIの機会を優先し、プロセス、データ、または統合の問題の解決に役立ちます.

エアバス、ルヴィ・シュトラウス、エアロプラート・アルゼンチン・ショー

実際の変革は、SAP Clean CoreとAIの信頼性がますますます接続されている理由を示しています。 エアバスのRISEとSAPの旅は、SAPの近代化、標準化、およびクリーンコアの原則に焦点を当て、組織は、継続的なイノベーションとAIのためのERP環境を準備しています.

Levi Strauss は、AI の採用を簡素化し標準化することで、ERP のモダナイゼーションを結び、AI の機能のスケーリングに強い基盤を築き上げています.

Aeropuertos Argentina の SAP Innovation Awards 2026 ケースでは、SAP テクノロジーがリアルタイムの運用データを AI 主導の意思決定と接続する方法を実証しています。 そのS.N.O.W. エージェントは、気象データ、運用入力、SAPメンテナンス、サプライチェーンプロセスを組み合わせて、アラートを生成し、リソースを検証し、作業注文を作成およびリリースします.

これらの例では、AI導入がAIツールを追加するだけでなく、AI導入事例を紹介しています。 また、ERPアーキテクチャ、データ、プロセス、統合、およびガバナンスは、その下にあります.

AIの採用のためのスタートポイントをクリーンにして下さい

2026年の企業のため、,SAPクリーンコア アップグレード戦略よりも大きくなっています。 インテリジェントなプロセス、近代的な拡張機能、Jouleやagentic AIなどの新興AI機能をサポートするSAP環境の構築の基盤です.

アミューズメント組織がSAP環境を評価し、技術的な債務と複雑なカスタマイズを特定し、サポートするクリーンコア優先順位を確立するのに役立ちますSAP S/4HANA変換 長期的なAI対応 SAP トランスフォーメーションの専門知識は、実用的なビジネス要件と技術的なモダナイゼーションを接続し、企業が将来のイノベーションのためのスケーラブルな基盤を作成するのに役立ちます.

組織が準備をしている場合はSAPモダナイゼーション,S/4HANA AI対応、または探検ジュールとエージェントAI, 今すぐAvallyにお問い合わせください現在のSAPのランドスケープを評価し、長期的なAI目標に合わせてクリーンコア戦略を構築します.

よくある質問

1. なぜAIの信頼性にSAPのクリーンコアが重要なの?

SAPクリーンコアeRPランドスケープ全体で不要なカスタマイズと技術的な複雑性を減らし、一貫性のある標準化された基盤を作り出します。 この安定性により、AIエージェントはビジネスプロセス、構造データ、および統合されたワークフローに確実にアクセスでき、一貫性のない構成で正確な実行や状況の理解をブロックできます.

2. SAP BTPがクリーンコア戦略をサポートする方法?

SAP BTPの特長組織は、ERPコアの外部にアプリケーション、統合、自動化、サイドバイサイドの拡張機能を完全に構築することができます。 この分離により、チームは、コアの複雑性を高めたり、長期的なシステム安定性とAIの信頼性を損なうアップグレードコンフリクトを作成したりすることなく、チームを革新、カスタマイズ、そして差別化された機能性を自由に追加することができます.

3. SAP AI採用でJouleが果たす役割は?

ログインsAP環境におけるAIを活用した支援を配信し、会話支援を超えて着実に拡大しています。 今では、インテリジェントなワークフローを調整し、調達や財務などのプロセスを横断するビジネスタスクをサポートし、SAP ランドスケープ全体で、エージェントのAI機能の運用を支援します.